智能制造下国内哪些企业最有前景？
回顾政策，智能制造领域是《中国制造2025》的主攻方向，而在“十三五国家科技创新规划”中，智能制造也是重点领域。数据显示，2015年，我国智能制造产值约为1万亿元，预计2020年将超过3万亿元，年复合增长率约为20%。这个新区的建立旨在促进智能制造的发展。
怎么做？
基于大数据的PHM，即故障预测和健康管理技术，是实现产业从“制造大国”向“制造强国”升级的关键技术之一。
最近十年，物联网连接了一切。物联网设备中的传感器会产生前所未有的大量数据，但是这些数据并没有得到很好的利用。如何将大数据和智能维护绑定，成为新的挑战。
大数据驱动的PHM可以在充分利用机组海量数据的基础上，通过机器学习、深度学习等智能建模技术，实现运行设备的特征提取、故障预警、故障模式挖掘和匹配，从而预测从关键设备到电网的各种对象的故障。
广义而言，在工业制造领域以及飞机、火车、道路、桥梁等各种动态或静态运行系统中，通过对复杂设备和部件的运行状态数据进行监测和分析，可以实时、准确、全面地控制设备的健康状况。如果能对这些设备的运行情况进行全方位的监控和预警，就能在设备出现故障之前做出准确的分析和预测，提前自动发出维护建议，保证每台设备安全、可靠、持续运行。这就是工业大数据的设备健康管理。
重工业是PHM的用武之地？
尤其是石油化工、金属冶炼、装备制造等重工业领域，生产设备规模巨大，属于重资产生产领域。特别是对于流程制造模式，需要保证整个生产设备的连续运行和生产的安全可靠。所以设备健康管理在这些领域更为重要，可以说重工是PHM发挥作用的地方。
可以想象，在智能工厂中，人、机器和资源像在社交网络中一样自然地相互交流和协作，生产设备和装置可以自我诊断和维护；在生产经营过程中，各种设备和装置将以最佳状态和最高效的方式运行；在故障发生前，系统自动感知、预测和自我维护，极大地满足了客户的成本、效率、环保和个性化生产的需求。