听说中医专家系统很好。它的本质是什么样的数据挖掘？

数据挖掘作为一种从海量数据中获取知识的技术，已经日益扩展到不同的领域。将数据挖掘技术应用于中医药领域是一个极具前景和挑战性的研究方向。但时至今日，对名老中医学术思想和临床经验的研究仍处于整理归纳阶段，带有一定的主观成分。本课题的主要目的是基于数据挖掘技术，通过收集大量治疗典型病例的医案，从大量嘈杂、不完整甚至不一致的数据中挖掘出典型病例的用药规律，为中医临床治疗、中医教学和中成药发展提供参考。本文的主要研究工作如下:1。对AIS算法、Apriori算法、FP-Growth算法和DLG算法等典型的关联规则挖掘算法进行了深入的分析和讨论。同时，提出了一种Apriori算法的改进算法？分析了基于数组的关联规则挖掘的DRA算法，并与经典的Apriori算法进行了比较。该算法只需扫描数据库一次，无需生成候选集，运行效率得到了很大提高。

2.在Windows XP平台的Visual BASIC6.0环境下，利用Apriori算法和DRA算法开发了一个基于数据挖掘的中医病历分析系统。

3.考虑到原始数据的可靠性、准确性和完整性，本研究以2004年7月至2005年6月山东中医药大学附属医院心血管门诊收集的丁教授的2262份病案作为病案来源。以高血压和冠心病为例，利用Apriori算法和算法搜索频繁项集，得到的医案模型与丁教授治疗高血压常用的钩藤方几乎完全一致。借助数据挖掘技术，系统、客观地分析名老中医的用药规律，突破了传统的通过简单的整理、总结来总结名老中医经验的思路，开创了应用计算机辅助分析名老中医经验的新方法，将对通过现代科技证明和阐述中医药的科学内涵，提升中医药学术水平，拓展中医药的生存空间起到积极的作用。