什么是数据挖掘？数据挖掘和传统的分析方法有什么区别？

数据挖掘(英文:Datamining)也译为数据挖掘和数据挖掘。这是数据库中知识发现的一步(KDD)。数据挖掘一般是指通过算法从大量数据中寻找隐藏信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，通过统计学、联机分析处理、信息检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验规则)、模式识别等多种方法来实现上述目标。

数据挖掘与传统数据分析(如查询、报表、在线应用分析)的本质区别在于，数据挖掘是在没有明确假设的情况下挖掘信息、发现知识。数据挖掘获得的信息应具有三个特征:事先未知、有效、实用。

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