人工智能在医学领域的应用

1，智能药物研发。

智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段，快速准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物，从而缩短新药研发周期，降低新药研发成本，提高新药研发成功率。

新药的研发是一个长时间、高成本、高风险的漫长过程。塔夫茨大学药物R&D研究中心通过以前批准的药物数据发现，人工智能技术可以在新药研发中发挥非常重要的作用。

2.智能诊疗。

就是将人工智能应用到医疗诊疗中，让机器“学习”专家医生的医疗经验和医学文献知识，模拟诊疗过程中的思维逻辑，在实际应用中给出方案。现在，智能诊疗的概念进一步拓展，一些诊疗的准备工作也可以由机器来承担，进一步减轻了医生的压力。

智能诊疗贯穿于医生面诊的全过程。目前主流发展方向包括:语音病历、决策辅助、风险预警等领域。比如智能语音病历，通过语音识别技术帮助医生快速录入病历。

3.医学图像的智能识别。

AI医学影像是指利用AI在感官认知和深度学习方面的技术优势，将其应用于医学影像领域，实现机器对医学图像的分析和判断。它是帮助医生完成诊疗的辅助工具，帮助医生更快速地获取影像信息，进行定量分析，提高医生看图、读图的效率，帮助医生发现隐藏的病灶，从而达到提高诊断效率和准确率的目的。